@Article{ReisPonsLope:2016:MoAlIn,
               author = "Reis, Jo{\~a}o Bosco Coura dos and Pons, N{\'{\i}}vea Adriana 
                         Dias and Lopes, Eymar Silva Sampaio",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Monitoramento e alerta de inunda{\c{c}}{\~a}o no 
                         munic{\'{\i}}pio de Itajub{\'a} (MG) por regress{\~a}o 
                         polinomial",
              journal = "Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2016",
               volume = "35",
               number = "1",
                pages = "134--148",
             keywords = "Geotechnology, Level forecasting, Monitoring system, Polynomial 
                         regression, Sapuca{\'{\i}} river, geotecnologia, sistema de 
                         monitoramento, previs{\~a}o de n{\'{\i}}vel, regress{\~a}o 
                         polinomial, rio Sapuca{\'{\i}}.",
             abstract = "In Brazil, the lack of watershed occupations plans has exposed the 
                         population to hydrometeorological hazards. New ways to mitigate 
                         and adapt to the extreme effects has been investigated along the 
                         last years and, taking the non-structural measures into account, 
                         the use of geotechnologies becomes an important prevention tool 
                         for creating monitoring and early warning systems in cases of 
                         flooding. The study area defined for this study is located in the 
                         municipality of Itajub{\'a}, in the southern of Minas Gerais 
                         State, due to the frequency of flood events in Sapuca{\'{\i}} 
                         River. In this context, it is proposed the application of 
                         statistical techniques, as polynomial regression, in order to 
                         predict the increasing of water levels in a specific section of 
                         the river, using records of water levels data. After adjustment 
                         and calibration of the mathematical model, it was implemented in 
                         the TerraMA2 platform, resulting in a monitoring system that was 
                         able to produce consistent alerts of 4 hours in advance, which 
                         showed high correlation between the observed data and the 
                         predicted series. This early warning system can assist the 
                         decision makers generating a reliable estimate of increasing river 
                         levels, in order to reduce the loss of life and properties damage. 
                         RESUMO: A falta de planejamento para ocupa{\c{c}}{\~o}es de 
                         bacias hidrogr{\'a}ficas brasileiras tem exposto a 
                         popula{\c{c}}{\~a}o aos perigos hidrometeorol{\'o}gicos. Tem-se 
                         buscado novas formas de mitiga{\c{c}}{\~a}o e 
                         adapta{\c{c}}{\~a}o aos efeitos causados pelos eventos extremos 
                         e, dentre as medidas n{\~a}o estruturais, o uso de geotecnologias 
                         para cria{\c{c}}{\~a}o de sistemas de monitoramento e alerta 
                         surgem como uma importante ferramenta de preven{\c{c}}{\~a}o 
                         para casos de inunda{\c{c}}{\~o}es. Foi definida como {\'a}rea 
                         de estudo o munic{\'{\i}}pio de Itajub{\'a}, na regi{\~a}o sul 
                         do Estado de Minas Gerais, em raz{\~a}o da periodicidade de 
                         ocorr{\^e}ncia de eventos de inunda{\c{c}}{\~o}es no rio 
                         Sapuca{\'{\i}}. Nesse contexto, o trabalho prop{\^o}s a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de t{\'e}cnicas estat{\'{\i}}sticas, como 
                         regress{\~a}o polinomial, a fim de gerar a previs{\~a}o do 
                         crescimento de n{\'{\i}}vel do rio em uma se{\c{c}}{\~a}o de 
                         interesse, utilizando registros de n{\'{\i}}veis 
                         fluviom{\'e}tricos. Ap{\'o}s ajuste e calibra{\c{c}}{\~a}o do 
                         modelo matem{\'a}tico, o modelo foi implementado na plataforma 
                         TerraMA², que resultou em um sistema de monitoramento capaz de 
                         produzir alertas consistentes com 4 horas de anteced{\^e}ncia, 
                         apresentando alta correla{\c{c}}{\~a}o entre os dados observados 
                         e a s{\'e}rie prevista. Este sistema de alerta pode auxiliar a 
                         tomada de decis{\~o}es, gerando uma estimativa confi{\'a}vel de 
                         crescimento de n{\'{\i}}vel do rio, com objetivo de reduzir a 
                         perda de vidas e os danos materiais.",
                 issn = "0101-9082",
             language = "pt",
           targetfile = "reis_monitoramento.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}